Chaque diagnostic installé alimente en temps réel un dashboard pensé pour prendre des décisions, pas pour regarder des chiffres.
Chaque visiteur qualifié devient un persona détaillé : motivation d'achat, profil, préférences, niveau de maturité. Des données réelles, collectées pendant le diagnostic, synchronisées automatiquement dans Klaviyo pour alimenter vos campagnes.
ClaireLa peau qui tiraille28 203 €36 %
JulieLa maman, pour toute la famille18 802 €24 %
InèsLa peau sensible et réactive14 885 €19 %
NathalieLes premiers signes de l’âge9 401 €12 %
Claire veut une routine simple qui hydrate. Elle achète surtout le Baume Magique Fleur de Coton, et se trouve sur Instagram le soir, entre 20 h et 22 h.Chiffre d'affaires généré via le diagnostic, pourcentage des ventes influencées, taux de conversion, valeur panier moyen des visiteurs qualifiés vs non qualifiés. Vous savez exactement ce que le diagnostic rapporte.
Visite du site, entrée dans le diagnostic, complétion, opt-in, recommandation affichée, ajout panier, checkout, achat. Vous voyez précisément où vos visiteurs abandonnent, et où vous convertissez le mieux.
Pour chaque produit : combien de fois le diagnostic le recommande, combien de visiteurs l'achètent ensuite, et l'évolution sur la période. Vous savez quels produits portent votre chiffre d'affaires et lesquels convertissent mal.




Aski lit toutes les réponses de vos visiteurs et toutes vos ventes, et vous répond en langage naturel, directement dans le dashboard.
Claire, « la peau qui tiraille ». Elle pèse 36 % du chiffre d'affaires généré par le diagnostic, soit 28 203 € sur la période. Son produit : le Baume Magique Fleur de Coton.
Le Masque Exfoliant Régénérant : 34 % des visiteurs l'ajoutent au panier, mais seuls 19 % l'achètent. Même chose pour la Brume Solaire SPF50+ (29 % au panier, 16 % achetés).
81 % placent l'hydratation en priorité, 72 % décrivent une peau sèche, et 64 % préfèrent les textures enveloppantes. Chaque réponse est consultable une à une dans l'onglet Réponses.
On vous montre, sur vos données, comment Ask-it transforme chaque diagnostic en décision.
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